Organizada e Segura
Sobre o projeto
O projeto prevê estudos e técnicas que visam melhorar problemas ocasionados pelas chuvas na cidade de Niterói. A expectativa é realizar a coleta, análise e visualização de dados urbanos utilizando o conhecimento produzido para compreender o impacto das chuvas no município.
Através da fusão de dados oficiais (portais de dados da Prefeitura de Niterói) e dados produzidos a partir de fontes alternativas (redes sociais, serviços de imagens de satélites e serviços de mapa em primeira pessoa), serão elaborados protótipos e artefatos de software que serão disponibilizados em repositório web.
Tais protótipos visam reduzir o impacto das chuvas no município pois permitirão operar um sistema de acompanhamento em tempo real e análise de históricos de volumes de chuva, o qual permitirá o acompanhamento e detecção de ocorrências de deslizamento/enchentes e construção de rotas de atendimento emergenciais na cidade.
O sistema tem potencial de impactar as ações da Prefeitura em dias de chuva, mas a efetividade de sua implantação está vinculada a existência de infraestrutura tecnológica que possa subsidiar o sistema, bem como uma equipe de TI que possa dar suporte ao uso, manutenção e adaptação do sistema a novas demandas.
O que foi feito até aqui
Foi desenvolvido um data warehouse Um repositório central de informações que podem ser analisadas para tomar decisões mais adequadas. Os dados fluem de sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e de outras fontes para o data warehouse, normalmente com uma cadência regular. Analistas de negócios, engenheiros de dados, cientistas de dados e tomadores de decisões acessam os dados por meio de ferramentas de inteligência de negócios (BI), clientes SQL e outros aplicativos de análise. Fonte: https://aws.amazon.com/pt/data-warehouse/contendo os dados históricos e coletados em tempo real de volumes de chuva, assim como uma versão em desenvolvimento do sistema, já foram disponibilizados para testes e análise dos funcionários da Defesa Civil da prefeitura de Niterói. O sistema encontra-se hospedado em uma máquina comprada com os recursos do projeto e fisicamente localizada no Instituto de Computação. O sistema pode ser acessado através do site do projeto.
Sobre a perspectiva de desenvolvimento de pesquisas, além dos alunos formalmente vinculados ao projeto, outros discentes de nível de graduação, mestrado e doutorado defenderam suas teses e dissertações ou estão trabalhando em temas relacionados e motivados pela execução do projeto. Na graduação, foi elaborado o trabalho “Modelando o Processo de ETL para um Data Warehouse de Dados Pluviométricos.” No Mestrado, os temas desenvolvidos foram: “Visualização de Regiões Vulneráveis a Grandes Volumes de Chuva”, “HURRICANE: Um Serviço para Integração de Dados de Aplicações de Cidades Inteligentes”, “Análise de Abordagens de Gerência de Dados para Apoiar a Visualização Interativa de Dados Pluviométricos.” Já no nível de Doutorado, está sendo desenvolvido o trabalho “Visualização de Dados de Modelos de Previsão do Tempo.”
Próximos Passos
- Verificação da consistência dos dados, ajustes de performance e identificação/correção de bugs, melhorias e adição de novas funcionalidades ao sistema que vem sendo desenvolvido.
- Desenvolvimento de um algoritmo de Inteligência Artificial capaz de identificar alagamentos em vias e que utilizam como base imagens de câmera de trânsito da Prefeitura de Niterói.
- Desenvolvimento de um algoritmo de Inteligência Artificial capaz de identificar regiões com potencial de deslizamento com base em características do terreno e nos dados históricos de volume de chuvas e ocorrências de deslizamentos.
- Ao fim do projeto, o código do sistema, uma base de dados estruturada com os volumes de chuva observados na cidade desde 2018 e scripts de coleta de dados em tempo real serão disponibilizados para os técnicos da Defesa Civil.
. FICHA TÉCNICA
Secretaria Responsável: Secretaria Municipal de Defesa Civil e Geotecnia – SMDCG
Duração: 36 meses
Valor do projeto: R$ 362.070,47
Departamento UFF: Instituto de Computação
Coordenador: Marcos de Oliveira Lage Ferreira
Público – alvo: Profissionais da área de Defesa Civil da Prefeitura de Niterói, com potencial de
impactar toda a população da cidade.
Onde atua geograficamente: O sistema desenvolvido leva em conta dados de toda a cidade.
Equipe Envolvida: 06 professores, 03 alunos de mestrado e 03 alunos de graduação.
O desenvolvimento desse sistema integrado de dados tem ajudado a Defesa Civil de Niterói a organizar, acessar e analisar dados históricos relacionados a chuvas. Essas habilidades são fundamentais para que eventos climáticos passados possam ser usados como fomento para o planejamento de ações em situações de crise futuras. Antes da execução do projeto, estes dados encontravam-se em sistemas distintos e sem comunicação entre eles. Informações disponibilizadas por funcionalidades implementadas no sistema (que hoje podem ser computadas em frações de segundos), exigiam um enorme esforço e trabalho manual dos técnicos da defesa civil para serem consolidadas.
Políticas Intersetoriais que dialogam com o projeto:
ODS: 11 – Cidades e comunidades sustentáveis, 13 – ação contra a mudança global do clima
Objetivo PPA 2022-2025 relacionado: Tornar a cidade mais resiliente a alagamentos, deslizamentos, mudanças climáticas e outros tipos de choques, bem como coordenar ações de preparação, prevenção, mitigação, resposta e recuperação para a proteção e defesa civil.
NQQ: Vínculo com o projeto “Niterói Cidade Resiliente”, da área de resultado “Organizada e Segura”, considerando que atua na redução dos impactos maléficos que as chuvas trazem para o município, quadro comum em centros urbanos. Ele torna a cidade mais resiliente frente as adversidades, uma vez que ao acompanhar e detectar ocorrências de deslizamento/enchentes, possui potencial de mitigar riscos.
Política Pública: O escopo do projeto e seus produtos dialogam com as políticas públicas municipais da área de Defesa Civil vinculadas ao monitoramento das chuvas, considerando que o projeto permitiu a visualização sistêmica e integrada dos dados no tempo passado e em tempo real. A estratégia já desenhada pela Defesa Civil incorpora as Unidades de Emergências para Desastres, os Núcleos Comunitários de Defesa Civil (NUDECs), as 03 estações meteorológicas instaladas no município, a automatização dos 30 pluviômetros, a instalação de 30 sirenes em locais de risco, assim como o Aplicativo DCNIT, que atua emitindo avisos emergenciais, localização de sirenes e pontos de apoio, assim como informações importantes em caso de queimadas, chuvas fortes, vendavais e ressacas.
GESTÃO DO CONHECIMENTO
